Chương Trình Đại Học

Kiểm Tra Trí Tuệ Nhân Tạo (AI)

Đánh giá kiến thức: Tìm kiếm không gian trạng thái, Logic, Học máy (Machine Learning), Học sâu (Deep Learning), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Thị giác máy tính.

300 Câu

Độc lập, ngân hàng chuẩn 100%

15P - 45P

Đếm ngược tự động nộp bài

10 - 20 Câu

Rút ngẫu nhiên mỗi lần thi

Chọn Chế Độ Làm Bài:

Lưu ý trước khi làm bài

Kiến thức Nền tảng

Hiểu rõ các loại Agent, Không gian trạng thái và Phép thử Turing.

Thuật toán Tìm kiếm

Nắm chắc sự khác biệt giữa BFS, DFS, UCS và giải thuật A* (A-star).

Machine Learning & DL

Phân biệt Học có giám sát, Học không giám sát và Mạng nơ-ron nhân tạo.